광범위하게 분산된 방대한 양의 자료(Data)를 분석해 한눈에 볼 수 있도록 도표나 차트 등으로 정리(Visualization)하는 것
데이터 시각화는 "짧은 시간에, 방대한 양의 자료를, 해석하기 쉬운 형태로, 보여주는 데" 있어 가장 적합한 방법이라고 할 수 있다.
“우리는 정보 과부하나 자료 과다로 부터 비롯된 모든 괴로움에 있는 것을 느낀다.
좋은 소식은 그것에 대한 쉬운 해결이 있을지도 모른다는 것이고, 그것은 우리의 눈을 더 사용하는 것이다.”
- David McCandless
인간의 가장 강력한 감각 기관인 눈은 냄새, 소리, 맛, 촉감을 위한 기관보다 대역폭과 처리 능력이 훨씬 더 크다.
그러므로 정보시각화를 통한 데이터 표현은 인간의 가장 강력한 지각 능력을 최대한 효과적으로 활용하는 방법이다.
- 애덤페러, 아름다운시각화 中
”66%의 사용자가 기존 BI tool이 사용하기 어렵다고 느낌”
”74%의 기업이 새 데이터 소스를 추가하는 데 3주 이상 소요”
”55%의 사용자가 단순히 숫자를 추출하기 위한 정보채널로써 사용”
”새로운 분석 보고서를 보려면 최소 3일을 기다려야 함”
”88%의 사용자가 엑셀을 통해 광범위하게 데이터 가공” ”기 정의된 분석 레벨을 벗어나는 분석 작업을 할 수 없음”
[출처 : Forrester & TDWI Research, 2009-2012]
IT 조직은 Data 준비 중심의 지원 조직으로 변화 필요I
보고서, 화면에 대한 책임에서 벗어나 분석 요건에 대응하기 위한 데이터 준비 및 시스템 관리에 집중 필요
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